Название: Политехник - РСК Торнадо

Тип системы: кластер

Веб-сайт: http://scc.spbstu.ru

Место установки: Суперкомпьютерный центр,
Санкт‑Петербургский политехнический университет

Год установки: 2017

Разработчики: Группа компаний РСК

Количество узлов: 821

Количество CPU: 1642

Количество ядер CPU: 24648

Количество GPU-ускорителей: 128

Количество мультипроцессорных блоков GPU: 2960

Количество GPU-ядер/CUDA-ядер: 404480

Всего ядер: 27608

Архитектура:
узлов: 625 [2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM]
узлов: 56 [2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM; Acc: 2x NVIDIA Tesla K40]
узлов: 54 [2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM]
узлов: 30 [2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM]
узлов: 2 [2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM; Acc: 8x NVIDIA Tesla V100]
узлов: 51 [2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM]
узлов: 3 [2x Intel Xeon E5-2697v3, 256 GB RAM]


Rpeak (Пфлоп/с): 1.52127

Область применения: Наука и образование

Коммуникационная сеть: FDR Infiniband

Транспортная сеть: Gigabit Ethernet

Сервисная сеть: Gigabit Ethernet

Топология: FatTree

Семейство коммуникационной сети: InfiniBand


Linpack:
Результат (Rmax): 971.23 Тфлоп/с
Linpack Nmax: 2363136
Выдача Linpack: ================================================================================ HPLinpack 2.1 -- High-Performance Linpack benchmark -- October 26, 2012 Written by A. Petitet and R. Clint Whaley, Innovative Computing Laboratory, UTK Modified by Piotr Luszczek, Innovative Computing Laboratory, UTK Modified by Julien Langou, University of Colorado Denver ================================================================================ An explanation of the input/output parameters follows: T/V : Wall time / encoded variant. N : The order of the coefficient matrix A. NB : The partitioning blocking factor. P : The number of process rows. Q : The number of process columns. Time : Time in seconds to solve the linear system. Gflops : Rate of execution for solving the linear system. The following parameter values will be used: N : 2363136 NB : 192 PMAP : Column-major process mapping P : 41 Q : 80 PFACT : Left NBMIN : 4 NDIV : 2 RFACT : Left BCAST : 1ring DEPTH : 0 SWAP : Binary-exchange L1 : no-transposed form U : no-transposed form EQUIL : no ALIGN : 8 double precision words -------------------------------------------------------------------------------- - The matrix A is randomly generated for each test. - The following scaled residual check will be computed: ||Ax-b||_oo / ( eps * ( || x ||_oo * || A ||_oo + || b ||_oo ) * N ) - The relative machine precision (eps) is taken to be 2.220446e-16 - Computational tests pass if scaled residuals are less than 16.0 ================================================================================ T/V N NB P Q Time Gflops -------------------------------------------------------------------------------- WC00L2L4 2363136 192 41 80 9058.40 9.71234E+05 HPL_pdgesv() start time Sun Sep 19 09:11:09 2021 HPL_pdgesv() end time Sun Sep 19 11:42:07 2021 -------------------------------------------------------------------------------- ||Ax-b||_oo/(eps*(||A||_oo*||x||_oo+||b||_oo)*N)= 0.0018537 ...... PASSED ================================================================================ Finished 1 tests with the following results: 1 tests completed and passed residual checks, 0 tests completed and failed residual checks, 0 tests skipped because of illegal input values. -------------------------------------------------------------------------------- End of Tests. ================================================================================


Позиции в редакциях Top50:

Loading...

РедакцияПозицияСертификат (PDF)
22-я (31.03.2015)3-
23-я (28.09.2015)3-
24-я (29.03.2016)3-
25-я (26.09.2016)3-
26-я (04.04.2017)3-
27-я (25.09.2017)3-
28-я (03.04.2018)5-
29-я (24.09.2018)5-
30-я (02.04.2019)5-
31-я (23.09.2019)5-
32-я (31.03.2020)5-
33-я (21.09.2020)4-
34-я (30.03.2021)4-
35-я (27.09.2021)5-
36-я (29.03.2022)9-
37-я (26.09.2022)9-
38-я (28.03.2023)9-
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ