Редакция №33 списка Top50 от 21.09.2020

Компонента: Intel Xeon E5-2698v4 (Количество систем: 5)

Назад к списку

№		Название
Место установки		Узлов
Проц.
Ускор.		Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная		Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)		Разработчик
Область применения
16«Российский университет дружбы народов»

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов»,
Москва		206
412
40
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 512 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA K2
7:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v4, 256 GB RAM
Acc: 2x NVIDIA Tesla K80
192:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2690v4, 256 GB RAM

FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 40 Gigabit Ethernet		205.46
406.81		ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
NX-IT

Наука и образование
21«имени Н.Н. Говоруна сегмент DGX»

Лаборатория Информационных Технологий,
Объединенный Институт Ядерных Исследований,
Дубна		5
10
40
5:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet		175.13
319.0		NVIDIA
IBS Platformix

Наука и образование
25«PTG-hpSeismic»

PetroTrace,
Москва		152
304
н/д
24:
CPU: 2x Intel Xeon Gold 6148, 512 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2680v2, 256 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2643v3, 384 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v3, 256 GB RAM
32:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM

EDR Infiniband / EDR Infiniband / 10 Gigabit Ethernet		147.03
191.69		Hewlett Packard Enterprise

Seismic Processing
42Сколковский Институт Науки и Технологий,
Москва		2
4
16
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet		73.61
127.62		NVIDIA

Наука и образование
43Финансовый сектор,
Москва		2
4
16
2:
CPU: 2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
Acc: 8x NVIDIA Tesla V100

EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet		73.53
127.62		NVIDIA

Финансы
Информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям


Организаторы рейтинга:
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ
Межведомственный Суперкомпьютерный Центр РАН


Работа выполнена при поддержке РФФИ